Искусственный Интеллект освоил «телепатию»

Германские ученые продемонстрировали нейросеть, распознающую через ЭЭГ человеческого мозга движения человека еще до их совершения. О своих разработках, в журнале «Human Brain Mapping», рассказал коллектив исследователей из Фрайбургского университета под руководством доктора Тонио Болла.
телепатия ИИ
Нейросеть настолько быстро реагирует на движения человека, что может показаться, что ИИ «читает» мысли испытуемого. На самом же деле, он просто отслеживает электрические сигналы, которыми обмениваются клетки мозга человека, который планирует или совершает какое-либо действие – поднимает/опускает руку/ногу поворачивает голову и т.д.

Исследователи выявили прямую зависимость точности «телепатии» от количества обработанных информационных слоев с ЭЭГ. По их словам они использовали так называемое «глубокое» обучение, для которого нейросеть анализировала 31 слой. Интересно, что самим исследователям сложно расшифровывать схемы работы нейросети, поскольку процессы идут невидимым фоном. Из-за этого пришлось разрабатывать специальную программу, позволяющую видеть алгоритмы принятия решений искусственным интеллектом. С помощью этой же программы ученые могут влиять на работу нейросети и давать ей вводные данные.

Что касается практического аспекта разработок, то они найдут применение во многих отраслях, например, медицине. Вероятно, нейросеть будут использовать во Фрайбургском университетском госпитале для раннего выявления эпилептических припадков. Также ИИ с соответствующим программным обеспечением поможет улучшать коммуникационные возможности парализованных пациентов.

Тонио Болл рассказал: «В отличие от старого метода, теперь мы можем перейти непосредственно к необработанным сигналам, которые записывает ЭЭГ из головного мозга. Наша система является более точной. Наше видение будущего включает в себя алгоритмы самообучения, которые могут надежно и быстро распознавать намерения человека на основе сигналов его мозга. Кроме того, такие алгоритмы могут помочь ставить более точные неврологические диагнозы».